2021 빅데이터분석_황정호
빅데이터 분석
강좌 소개
난이도
보통
카테고리
프로그래밍 - 프로그래밍 기초
1. 빅데이터 분석
2. R, 타블로, 엑셀
교육 과정
모두 펼치기
- 011 탐색적 데이터 분석
- 022 빅데이터 분석 결과 시각화
- 033 빅데이터 품질 검증
[20/04/14] 온라인 테스트2
(20. 04. 14. 08:10 ~ )
1.1 기본 통계 확인하기 (1/5)(4/20)
(20. 04. 20. 08:10 ~ )
1.1 기본 통계 확인하기 (2/5)-교재(4/27)
(20. 04. 27. 08:10 ~ )
1.1 기본 통계 확인하기 (2/5)-R(4/27)
(20. 04. 27. 08:10 ~ )
1.1 기본 통계 확인하기 (3/5)-교재(5/4)
(21. 04. 19. 08:10 ~ 21. 04. 21. 20:11)
1.1 기본 통계 확인하기 (3/5)-R(5/4)
(20. 05. 04. 08:10 ~ )
1.2 기초 통계기법 활용(5/11)-교재
(20. 05. 11. 08:10 ~ )
1.2 기초 통계기법 활용(5/11)-R
(20. 05. 11. 08:10 ~ )
2.1 데이터 분석 기법 선정 (5/18,20)-교재
(20. 05. 18. 08:10 ~ )
2.1 데이터 분석 기법 선정 (5/18,20)-R
(20. 05. 18. 08:10 ~ )
2.1 데이터 분석 기법 선정 (5/25)-R
(20. 05. 25. 08:10 ~ )
2.2 데이터 프레임(6/1)-R
(20. 06. 01. 08:10 ~ )
2-2 외부 데이터(6/3)-R
(20. 06. 03. 08:33 ~ )
3-1 데이터 분석 모형 검증(6/15,17)-교재
(20. 06. 15. 08:22 ~ )
3-1 데이터 분석 모형 검증(6/15,17) -R
(20. 06. 15. 20:29 ~ )
3-2 데이터분석모형 보정(6/29,7/1)-교재
(20. 06. 29. 10:09 ~ )
3-2 데이터분석모형 보정(6/29,7/1)-R
(20. 06. 29. 11:03 ~ )
4-1 데이터 가공하기1(7/13,7/15)-R
(20. 07. 13. 10:15 ~ )
4-2 데이터 가공하기2(7/13,7/15)-R
(20. 07. 13. 10:17 ~ )
5-1 데이터정제하기1(7/27,7/29)-R
(20. 07. 27. 09:25 ~ )
5-2 데이터 정제하기 2(7/27,7/29)-R
(20. 07. 27. 08:24 ~ )
6-1 실전 데이터분석 1(8/12)-R
(20. 08. 12. 08:20 ~ )
6-2 실전 데이터분석2-R
1-1 데이터규칙과 패턴 도출_시각화개요(8/31,9/2)-교재
(20. 08. 31. 09:34 ~ )
1-1데이터규칙과 패턴도출_데이터표현규칙과패턴찾기(8/31,9/2)-교재
(20. 08. 31. 09:35 ~ )
1-2시각화 요건 정의와 스토리보드 (9/7,9/9)-기획-교재
(20. 09. 07. 08:26 ~ )
1-2데이터분석 프로젝트(9/7,9/9)-R
(20. 09. 07. 08:30 ~ )
2-1 분석정보 시각표현하기_시각화도구와 기술선택_교재
2-1 분석정보 시각화하기(9/14.9/16)_R
(20. 09. 14. 24:30 ~ )
2-2분석 정보 시각화하기2(9/28)_R
(20. 09. 28. 24:24 ~ )
3-1 ADsP 자격증 개요(01/04)
(21. 01. 04. 11:49 ~ )
3-2 인공지능 기술 청사진(01/04,01/06)
3-3 스텐포드대학 앤드류교수님MOOC강의(01/06)
(21. 01. 04. 10:23 ~ )
마지막 업데이트|2021년 04월 19일
강의자 소개
황정호Teacher
강좌 후기
평균평점
0.0
난이도
보통
수강인원
45명